Двухфазные операции в больших сетях наноспутников
Мостовой Я.А.

Аннотация:
Рассматривается решение задачи дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) кластерами простых наноспутников (НС), объединённых в сеть, не обладающих автономным управлением движения центра масс и случайным образом распределённых в заданной зоне обслуживания межвиткового интервала трассы орбиты. При данной постановке получения информации от совокупности НС требуется не только изучение свойств каждого НС, но и рассмотрение свойств больших случайных кластеров объектов, образующих «сложную сеть». Вводится понятие управляемой перколяции зоны обслуживания, которая реализуется в две фазы: на первой создаётся стохастическая основа с относительно небольшой концентрацией НС, не обеспечивающей стохастическую перколяцию, а на второй в межкластерные интервалы оптимальным образом вводятся дополнительные наноспутники с целью получения кратчайшего перколяционного пути через стохастически образованные кластеры НС при сравнительно низком общем количестве НС и минимизации общих затрат.

Ключевые слова :
статистическое моделирование, большие сети, кластеры наноспутников, порог перколяции, модальный закон распределения вероятностей, робастность.

Литература:

  1. Тарасевич, Ю.Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы / Ю.Ю. Тарасевич. – М.: УРСС. – 2002. – 109 с.
  2. Москалев, П.В. Математическое моделирование пористых структур / П.В.Москалев, В.В. Шитов. – М.: Физматлит, 2007. – 120 с.
  3. http://ruslentarss.ru/nauka/news_2011-08-19-00-45-01-145.html.
  4.  Ландэ, Д.В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы / Д.В. Ландэ, А.А. Снарский, И.В.Без­суднов. – М.: Книжный дом «Либерком», 2009. – 264 с.
  5. Додонов, А.Г. Живучесть инфор-мационных систем / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ. – Киев: Наукова думка, 2011. – 256 с.
  6. Мостовой, Я.А. Статистические феномены больших распределенных кластеров наноспутников // Вестник самарского государственного университета имени академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). – 2011. – №2 (26). – С. 80- 91.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20