Распознавание объектов в лабиринтных доменных структурах
Брагин А.В., Логунов М.В., Никитов С.А., Пьянзин Д.В., Трифонов А.А.

Аннотация:
Предложен классификатор объектов на цифровых изображениях лабиринтных доменных структур на основе нечёткой базы знаний. Проведена апробация классификатора для анализа изображений, состоящих из нескольких тысяч объектов. Разработанный классификатор может быть использован для анализа изображений различного происхождения, имеющих в своем составе круглые, эллиптические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты.

Ключевые слова :
классификатор, доменные структуры, признаки объектов, распознавание объектов, нечёткая база знаний.

Литература:

  1. Gonzalez, R.C. Digital Image Processing using MATLAB / R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins. - Pearson Education. 2004. – 609 p.
  2. Потапов, А.А. Новейшие методы обработки изображений / А.А. Потапов, Ю.В. Гуляев, С.А. Никитов и др. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 496 с.
  3. Пытьев, Ю.П. Методы морфологического анализа изображений / Ю.П. Пытьев, А.И. Чуликов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 336 с.
  4. Симанков, В.С. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов / В.С. Симанков, Е.В. Луценко. – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. – 318 с.
  5. Летюк, Л.М. Технология материалов магнитоэлектроники / Л.М. Летюк, В.Г. Костишин, А.В. Гончар. – М.: МИСИС, 2005. -352 с.
  6. Jähne, B. Digital image processing / B. Jähne - Springer Berlin Heidelberg New York, 2005. – 654 p.
  7. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Пер.с англ. А.Н. Колмогоров, С.П. Новиков. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
  8. Асаи, К. Прикладные нечёткие системы / Пер. с япон. К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. – М.:Мир, 1993. –368 с.
  9. Zvezdin A.K. Modern magneto-optics and magneto-optical materials/ A.K. Zvezdin, V.A. Kotov. – Bristol and Phyladelphia: IOP Publishing, 1997. – 386 p.
  10. Логунов, М.В. Формирование и эволюция гигантских динамических доменов в гармоническом магнитном поле / М.В. Логунов, М.В. Герасимов // Физика твердого тела. - 2003. - Т. 45.- С. 1031-1036.
  11. Леоненков, А.В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
  12. Сойфер, В.А. Анализ и распознавание наномасштабных изображений: традиционные подходы и новые постановки задач / В.А. Сойфер, А.В. Куприянов // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 2. – С. 136-144.
  13. Штовба, С.Д. Проектирование нечётких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20