Распознавание изображений пространственных точечных объектов
Хафизов Д.Г.

Аннотация:
Рассмотрены вопросы распознавания и оценки параметров вращений изображений пространственных точечных объектов на основе применения метода главных компонент. Применение данного метода позволяет получить оценку параметров вращения пространственного точечного объекта при отсутствии информации о нумерации точек в объекте, что существенно упрощает решение задачи распознавания пространственных точечных объектов.

Ключевые слова :
пространственный точечный объект, распознавание изображений, гиперкомплексное число, кватернионы, кватернионные сигналы, вращающий кватернион, параметры вращения, матрица вращений.

Литература:

  1. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов / под ред. Я.А. Фурмана. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 456 с.
  2. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / под ред. Я.А. Фурмана. – 2-е изд., испр. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 592 с.
  3. Хафизов, Д.Г. Определение параметров вращения пространственного группового точечного объекта при неизвестной нумерации точечных отметок / Д.Г. Хафизов // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 1. – С. 117-122.
  4. Хафизов, Д.Г. Метод получения инвариантного к параметрам вращения изображения пространственного группового точечного объекта / Д.Г. Хафизов //Автометрия. – 2011. – Т. 47, № 6. – С. 28-33.
  5. Хафизов, Д.Г. Упорядочение точек пространственного изображения группового точечного объекта на базе амплитудно-фазового представления / Д.Г. Хафизов // Автометрия. – 2007. – Т. 43, № 1. – С. 10-23.
  6. Хафизов, Д.Г. Метод устранения неоднозначности при оценке параметров вращений изображений пространственных точечных объектов / Д.Г. Хафизов // Вестник компьютерных информационных технологий. – 2012. – № 7. – С. 11-15
  7. Дронов, С.В. Многомерный статистический анализ: учебное пособие / С.В. Дронов. – Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003. – 213 с.
  8. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. – М.: Наука, 1968. – 720 с.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20