Иерархическая сеточная интерполяция при сжатии гиперспектральных изображений
Гашников М.В.
, Глумов Н.И.

Аннотация:

Исследуются возможности использования метода компрессии на основе иерархической сеточной интерполяции для сжатия гиперспектральных изображений. Предложено использование аппроксимации спектральных каналов для повышения эффективности метода. Приведены рекомендации по установке параметров метода. Проведены вычислительные эксперименты по сравнению предлагаемого метода компрессии с методом JPEG.

Ключевые слова :
гиперспектральные изображения, сжатие, контроль погрешности, максимальная погрешность, иерархическая сеточная интерполяция.

Литература:

  1. Borengasser, M. Hyperspectral Remote Sensing – Principles and Applications / M. Borengasser [et al]. – CRC Press, 2004. – 128 p.
  2. Сергеев, В.В. Метод иерархической компрессии космических изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, В.В. Сергеев // Автоматика и телемеханика. – 2010. – № 3. – C. 147-161.
  3. Сергеев, В.В. Иерархическая компрессия изображений в системах реального времени / М.В. Гашников, Н.И. Глу­мов, В.В. Сергеев // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» (Украина). – 2003. – № 3. – C. 218-222.
  4. Сергеев, В.В. Информационная технология компрессии изображений в системах оперативного дистанционного зондирования / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, В.В. Сер­геев // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 1999. – № 1. – С. 99-107.
  5. Glumov, N.I. Comparison of HGI and JPEG efficiency for hyperspectral image compression / N.I. Glumov, E.I. Tim­bai // Proceedings of the 11-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information technologies (PRIA-11-2013). – Russian Federation, Sama­ra, September 23-28, 2013. – Samara: IPSI RAS, 2013. – V. 2. – P. 559-562.
  6. Wallace, G. The JPEG Still Picture Compression Standard / G. Wallace // Communications of the ACM. – 1991. – V. 34, Issue 4. – P. 30-44.
    AVIRIS Data – Ordering Free AVIRIS Standard Data Products / Jet Propulsion Laboratory // http://aviris.jpl.na­sa.gov/data/free_data.html
  7. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мяс­ников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Хра­мов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичёва, В.А. Фурсов. – Под ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20