Метод получения незашумленного изображения на основе обработки видеопоследовательности
Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В.

Аннотация:

Предложен метод обработки видеопоследовательности с целью получения одиночного незашумлённого изображения. Разработан алгоритм совмещения изображений на основе подходов поиска точечных соответствий и повышения разрешающей способности. Разработан алгоритм сложения множества изображений с целью получения одиночного незашумлённого изображения. Проведены экспериментальные исследования предложенного метода.

Ключевые слова :
обработка изображений, программные средства, белый гауссовский шум, сложение изображений, выравнивание изображений, пиковое отношение сигнала к шуму (PSNR).

Литература:

  1. Pratt, W.K. Digital image processing / W.K. Pratt. – Wiley Publisher, 2007. – 807 p.
  2. Gonzalez, R.S. Digital Image Processing / R.S. Gonzalez, R.E. Woods. – New Jercy Prentice Hall, 2002. – 954 p.
  3. Шелухин, О.И. Оценка качества передачи потокового видео в телекоммуникационных сетях с помощью программно-аппаратных средств / О.И. Шелухин, Ю.А. Ива­нов // Электротехнические и информационные комплексы и системы. – 2009. – № 4. – С. 48-56.
  4. Тимбай, Е.И. Применение корректирующего фильтра для повышения качества изображений, сжатых методом JPEG / Е.И. Тимбай // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 4. – С. 513-518.
  5. Sagues, C. From lines to epipoles through planes in two views / C. Sagues, A.C. Murillo, F. Escudero and J.J. Guer­rero // Pattern Recognition. – 2006. – V. 3. – P. 384-393.
  6. Dowman, I.J. Automating image registration and absolute orientation: solutions and problems / I.J. Dowman / Photogrammetric Record. –1998. – P. 5-18.
  7. Bay, Н. Speeded-up robust features (surf) / Н. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, L.V. Gool // Computer Vision and Image Understanding. – 2008. – V. 3. – P. 346-359.
  8. Lowe, T. Distinctive image features from scale-invariant keypoints / T. Lowe, G. David // International Journal of Computer Vision. – 2002. – V. 2. – P. 91-110.
  9. Компьютерная графика [Электронный ресурс]: Томский политехнический университет 2005. – Режим доступа: http://compgraph.ad.cctpu.edu.ru/Rot.htm – Загл. с экрана.
  10. Никитин, О.Р. Разработка критериев оценки качества функционирования систем цифрового телевидения / О.Р. Никитин, Е.А. Архипов, В.Ш. Шаназаров // Методы и устройства передачи и обработки информации. – 2007. – № 8. – С. 139-142.
  11. Tretiak, O.J. Surface-based matching using elastic transformation / O.J. Tretiak, M. Gabrani // Pattern Recognition. – 1998. – P. 87-97.
  12. Коровин, Я.С. Метод определения разновысотности тепловыделяющих сборок в задаче телевизионного контроля тепловыделяющих сборок водо-водяного энергетического реактора / Я.С. Коровин, М.В. Хисамутдинов // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2012. – № 12. – С. 3-7.
  13. University of Southern California. Signal and Image Processing Institute [Electronical Resource]: The USCSIPI Image Database. – Электрон. дан. – University of Southern California, Los Angeles, USA, 2011. – Режим доступа: http://sipi.usc.edu/database/ – Загл. с экрана.
  14. RegiStax 6: Registax 6 software for alignment/stac­king/processing of images [Electronical Resource]. – Электрон. дан. – 2011 Cor Berrevoets (The Netherlands). – Режим доступа: http://www.astronomie.be/Registax/ – Загл. с экрана.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20