Нелинейная фильтрация с адаптацией к локальным свойствам изображения
Щербаков М.А., Панов А.П.

Пензенский государственный университет

Аннотация:
Предлагаются различные подходы к построению цифровых нелинейных фильтров, использующих локальные свойства изображения. Рассматриваются структуры нелинейных фильтров с регулированием веса нелинейной составляющей и параметрической адаптацией. Эффективность предложенных способов фильтрации демонстрируется на примерах подавления аддитивного Гауссового и импульсного шумов.

Ключевые слова :
цифровая обработка изображений, адаптивная нелинейная фильтрация, подавление шума.

Литература:

  1. Щербаков, М.А. Синтез Парето-оптимальных нелинейных фильтров для обработки изображений / М.А. Щербаков // Автоматика и телемеханика. – 2010. – № 2. – С. 179-191.
  2. Щербаков, М.А. Итерационный метод оптимальной нелинейной фильтрации изображений / М.А. Щербаков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2011. – № 4(20). – С. 43-56.
  3. Копенков, В.Н. Алгоритм автоматического построения процедуры локальной нелинейной обработки изображений на основе иерархической регрессии / B.Н. Копенков, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2012. – Т. 36, № 2. – С. 257-265.
  4. Щербаков, М.А. Алгоритмы адаптации цифровых полиномиальных фильтров / М.А. Щербаков // Труды VI Санкт-Петербургского симпозиума по теории адаптивных систем. – 1999. – Т. 2. – С. 195-197.
  5. Pitas, I. Nonlinear digital filters: principles and applications / I. Pitas, A.N. Venetsanopoulos. – Boston: Kluwer Academic Publishers, 1990. – 391 p.
  6. Щербаков, М.А. Метод синтеза цифровых полиномиальных фильтров с помощью базисных частотных функций / М.А. Щербаков, С.В. Сорокин // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2007. – № 4. – С. 74-86.
  7. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: В 2 кн. – М.: Мир, 1982. – Кн. 1. – 312 с. – Кн. 2. – 480 с.
  8. Щербаков, М.А. Матричное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации изображений / М.А. Щербаков, С.В. Сорокин // Надежность и качество: Труды международного симпозиума. – Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2007. – Т. 1. – С. 285-288.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20