Распознавание индустриальных баркодов DataMatrix с произвольным углом наклона и поворота камеры
Кручинин А.Ю.

Оренбургский государственный университет,
ООО «ИнтБуСофт»

Аннотация:
Представлен алгоритм распознавания двумерных индустриальных кодов DataMatrix, позволяющий идентифицировать коды, нанесённые ударно-точечным или капельным методами на поверхности со сложным фоном. Алгоритм может адаптироваться в случаях изменения фона на основе смены режима бинаризации.

Ключевые слова :
распознавание баркодов, DataMatrix, бинаризация изображений, управление процессом распознавания.

Литература:

  1. Dita, I. A scanning method for industrial data matrix codes marked on spherical surfaces / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 38-42.
  2. Dita, I. Using mean shift algorithm in the recognition of industrial data matrix codes / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 174-179.
  3. Кручинин, А.Ю. Алгоритм распознавания двумерных графических кодов с произвольным углом поворота и наклона камеры / А.Ю. Кручинин // Материалы седьмой всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике». – Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2008. – С. 193-196.
  4. Кручинин, А.Ю. Обнаружение искусственных бинарных объектов в сценах наблюдения на основе блочной сегментации изображений с использованием гистограммных признаков // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2011. – № 11. – C. 9-12.
  5. Yang, H. Binarization of low-quality barcode images captured by mobile phones using local window of adaptive location and size / H. Yang, A.C. Kot, X. Jiang // IEEE Transactions on Image Processing. – 2012. – Vol. 21(1). – P. 418-425.
  6. Satish, M. Edge Assisted Fast Binarization Scheme for Improved Vehicle License Plate Recognition / M. Satish, V.L. Lajish, S.K. Kopparapu // Communications (NCC), 2011 National Conference on. –2011, 28-30 January. – P. 1-5.
  7. Кручинин, А.Ю. Особенности разработки программных систем распознавания образов реального времени // Автоматизация в промышленности. – 2011. – № 7. – С. 53-56.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20