Выделение отличий на изображениях с помощью референтных EMD-фильтров
Лебедев М.А., Рубис А.Ю., Визильтер Ю.В., Выголов О.В.

ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем (ФГУП «ГосНИИАС»)», Москва, Россия

Аннотация:
Ранее для задачи выделения отличий в случае существенного изменения как яркости, так и геометрии наблюдаемой сцены была предложена морфологическая схема анализа изображения, основанная на диффузных и референтных мозаичных фильтрах, определяемых тепловыми ядрами сходства областей разбиения кадра. В данной работе для реализации этой схемы предлагаются оригинальные референтные EMD-фильтры, основанные на определении оптимальных матриц взаимного сходства мозаичных форм методом линейного программирования. Рассмотрены теоретические аспекты проективных EMD-морфологий мозаичных изображений, приводится алгоритм морфологического выделения отличий на мозаичных изображениях на основе референтных EMD-фильтров и результаты его работы.

Ключевые слова:
математическая морфология, сравнение изображений, диффузные операторы.

Цитирование:
Лебедев, М.А. Выделение отличий на изображениях с помощью референтных EMD-фильтров / М.А. Лебедев, А.Ю. Рубис, Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 2. – С. 291-296. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-2-291-296.

Литература:

  1. Лебедев, М.А. Выделение отличий на мозаичных изображениях на основе референтных фильтров / М.А. Лебедев, А.Ю. Рубис, В.С. Горбацевич, Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов // Компьютерная оптика. – 2016. – Т. 40, № 1. – С. 80-86. – DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-1-80-86.
  2. Rubner, Y. The earth mover’s distance as a metric for image retrieval / Y. Rubner, C. Tomasi, L.J. Quibas // International Journal of Computer Vision – 2000. – Vol. 40, Issue 2. – P. 99-121 – DOI: 10.1023/A:1026543900054.
  3. Vizilter, Yu. Shape-based image matching using heat kernels and diffusion maps / V. Gorbatsevich, A. Rubis, S. Zheltov // ISPRS Technical Commission III Symposium. – 2014. – Vol. XL-3. – P. 357-364. – DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-3-357-2014.
  4. Pyt’ev, Yu. Morphological image analysis / Yu. Pyt’ev // Pattern Recognition and Image Analysis. – 1993. – Vol. 3, Issue 1. – P. 19-28.
  5. Felzenszwalb, P.F. Efficient graph-based image segmentation / P.F. Felzenszwalb, D.P. Huttenlocher // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 59, Issue 2. – P. 161-182. – DOI: 10.1023/B:VISI.0000022288.19776.77.
  6. Визильтер, Ю.В. Диффузные морфологии мозаичных изображений / Ю.В. Визильтер, М.А. Лебедев, А.Ю. Рубис // Научно-техническая конференция «Техническое зрение в системах управления» (ТЗСУ – 2015): Тезисы. – 2015. – С. 110-111.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20